檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "徐繼聖".ccommittee (精準) and year="107"
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在本論文中,我們提出一種新穎的架構,此架構同時運用光學雷達 (LIDAR) 、彩色照相機產生之 RGB-D 圖像以及應用快速深度完成演算法的前視圖 (FV) 以及鳥瞰視圖 (BEV) 三種不同的視圖…
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This thesis presents a pedestrian detection framework using the combination of depth estimation map…
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在拍攝有霧霾的影像時,常常因為霧霾及光源分布不均勻的地方導致整體影像失真及產生色彩偏差。在這些情況下,對於傳統的除霧演算法來說會受限於白天及黑夜的大氣光及暗通道假設之理想模型不同,進而影響到傳輸率的…
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藥品核實的正確性對於病患的用藥安全至關重要,否則配錯藥時甚至會危害 到病患的健康與生命。然而,以一般大型醫院而言,對於沒有 barcode 或 RFID Tag 等額外識別輔具的藥排,若藥師只憑藉藥…
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語義分割技術為一項於電腦視覺及深度學習領域中常見的議題,有別圖像分類以及目標檢測等任務,語義分割技術為所有像素點賦予單一類別標籤,使機器對圖像有更加細微與深層的理解。其應用領域分布廣泛,例如:自動駕…
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行人跨鏡追蹤 (Person Re-Identification, Person Re-ID) 為從一組人像清單 (gallery) 中辨認出查詢 (query) 的人像。此技術可應用於區域監視系統…
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物件辨識和姿態估計對場景理解和高效,靈活和可靠的自主系統而言是一項關鍵任務。傳統上,物件辨識的大多數研究工作都集中對2D影像中物件,使用包括雜波、遮擋和不同的照明場景的內容進行檢測和分類。使用機器學…
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語音辨識系統是將語音自動轉譯為文字的技術。像是 Google、Siri與百度等語音辨識系統主要是針對泛用情境下的語音內容作辨識,然而,在面向特定專業情境,如護理交班之對談語音時,因語音中的特殊的詞彙…